X-Recommender

智能推文评分工具，根据大模型评分动态调整推文透明度

## 什么是 X‑Recommender？ X‑Recommender 是一款 AI 驱动的浏览器扩展程序，能够分析和评分您 X（原 Twitter）动态中的每一条推文。它利用大语言模型 (LLM) 评估推文质量，并动态调整透明度——让高质量内容始终清晰可见，低质量内容自动淡出背景。 该扩展程序分析 X 上公开可用的用户生成内容，帮助您个性化定制浏览体验。 --- ## 为什么你需要它 受够了你的 X 动态被以下内容刷屏吗？ - 🗣️ 低价值八卦和炒作 - 📢 垃圾信息和过度自我营销 - 💰 加密货币骗局和标题党 - 🤬 毒性或无意义内容 **X‑Recommender 帮你过滤噪音，让你只专注于有意义的内容。** --- ## 核心功能 ### 🤖 AI 智能评分 - 使用本地或云端 LLM 提供商分析推文 - 根据信息价值、原创性、清晰度和相关性进行 0-100 评分 - 可自定义提示词，匹配您的个人偏好 ### 👁️ 智能透明度调节 - 低评分推文自动变为半透明 - 高质量内容保持完全可见 - 可调节评分阈值，灵活控制过滤程度 ### ⚙️ 灵活的模型支持 支持主流LLM提供商，可灵活选择使用本地模型或云端API。 ### 🔒 隐私与控制 - 使用本地模型时，数据处理在您的设备上完成 - 如果选择云端 API，推文内容仅发送到您配置的提供商 - 扩展程序开发者不会收集或存储任何推文数据 ### 🔄 智能缓存 - 记住已分析过的推文 - 减少重复 API 调用 - 提高性能和效率 --- ## 工作原理 1. 安装扩展程序 2. 配置您喜欢的 LLM 提供商（本地或云端） 3. 像往常一样浏览 X 4. 推文在后台自动被分析 5. 低质量推文淡出，高价值内容保持清晰 6. 悬停在推文上查看 AI 评分和评价 --- ## 重要说明 - 本扩展程序分析 X 上公开可用的用户生成内容。 - X 和 Twitter 是 X Corp. 的商标。 - 本扩展程序与 X Corp. 无关联、未获得其认可或赞助。 ## 1.5更新 ### 新功能 - **ID白名单**：将可信用户添加到白名单，其推文不会被过滤，显示为 ∞ - **过滤模式**：选择透明度（淡出）或完全隐藏 - **无文本推文打分**：对仅包含图片/视频的推文进行打分 - **反馈链接**：在页脚添加反馈和关注链接 - **三标签设置**：将设置重新组织为 API、过滤规则、白名单三个标签 ### 改进 - 调整转帖标签位置 ## 版本 1.5.1 ### 修复 - 修复隐藏模式过滤逻辑：仅使用隐藏阈值，不再与透明模式阈值混用 - 优化推文文本兜底提取（`innerText || textContent`），减少忽隐忽现问题 ## 版本 1.6.0 ### 新功能 - 支持多模型配置：现在可以配置并切换多个 LLM API - 添加思考模式自动关闭功能 ### 修复 - 修复添加第二个模型后列表中不显示的问题（竞态条件和存储同步延迟） ## 版本 1.6.1 ### 改进 - 预隐藏未评分推文：新推文会先隐藏，评分后再决定显示或隐藏（减少时间线跳动） - 将批处理大小从 5 改为 1，降低时间线跳动概率 - 将温度从 0.1 改为 0，提高评分稳定性 - 添加评分前缓存检查，避免重复请求 - 添加视口检测，避免在视口外大批量移除节点导致滚动锚点跳变 - 优化推文ID提取逻辑 ## 版本 1.6.2 ### 改进 - 连续线索放行优化：同一会话（conversation）中的后续推文复用首条评分，不再重复请求评分 - 会话识别增强：优先按 `conversation_id` 分组，并保留安全兜底逻辑，支持“转帖+评论”等不同作者同线索场景 - 降低滚动闪烁：对缓存命中的重复应用路径关闭透明度动画，减少上下滚动时的闪动 - 首屏自适应超时设置调整：仅在“隐藏”模式下显示相关选项，透明模式不再显示 ## 版本 1.6.3 ### 修复 - 修复添加 Ollama 等预设 API 时，修改 URL 为局域网 IP 后无法添加的问题（预设值覆盖用户输入） ### 改进 - 预设 API 的名称和 URL 改为用户输入优先 ## 版本 1.6.4 ### 修复 - 改进 LM Studio 下 Qwen 类模型的兼容性，增强禁用思考时的回退路径稳定性 - 避免评分解析误把思考步骤编号识别为最终分数 ### 改进 - 在 LM Studio 预设中新增使用提示，建议优先使用非思考模型 - 为高级用户补充说明：可通过 LM Studio 的 Prompt Template 设置自行关闭思考功能 ## 版本 1.7.0 ### 新增功能 - 新增"清空缓存"按钮，可手动清除所有缓存的评分