WHAM! Was Human or Automated Message?
Présentation
Analyzes LinkedIn private messages to verify their human authenticity based on LinkedIn community reports.
Tired of getting those automated LinkedIn messages from "salespeople"? Mark those "spammers" easily so they don't spread all over the network. It's very easy to use. If you think the message you receive is spam, just report it. If several people have reported it, it will appear as reported, so you will know that this message has been sent to hundreds of people. The icons are only available on those people who wrote to you first, and only on their first messages. Claim a clean network, where, if they want to sell you something, they don't treat you like a flyer in a mailbox. It works even with similar messages, even if you change the name, or the company name, or some phrase (which is what mass mailing bots allow you to do), Wham detects similar messages when someone reports them.
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Détails
- Version1.0
- Dernière mise à jour8 juin 2023
- Proposé parHumanizing Internet
- Taille43.45KiB
- LanguesEnglish
- Développeur
E-mail
humanizing.internet@gmail.com - Non-professionnelCe développeur ne s'est pas identifié comme professionnel. Pour les consommateurs de l'Union européenne, veuillez noter qu'il est possible que les droits des consommateurs ne s'appliquent pas aux contrats entre vous et ce développeur.
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