WebG Voice

Legge ad alta voce in italiano il testo selezionato, con una voce naturale sul tuo computer. Gratis, offline dopo il primo download.

Leggi ad alta voce in italiano, offline dopo il primo download. WebG Voice legge ad alta voce, in italiano, il testo che selezioni in una pagina web. La voce è naturale ed espressiva e funziona interamente sul tuo computer: non serve un account, non ci sono abbonamenti e il testo non viene mai inviato a servizi esterni. Come si usa • Seleziona il testo e premi Alt+Q, oppure tasto destro → "Leggi ad alta voce". Alt+Q di nuovo mette in pausa, Alt+W ferma (su Mac Control+Q e Control+W). • Durante la lettura compare una piccola barra con pausa, stop e velocità. • Dal pulsante dell'estensione puoi incollare un testo e regolare la velocità, da 0,7 a 1,5. Gratis, offline dopo il primo download Al primo avvio scarica il modello vocale (circa 326 MB) una volta sola, in sottofondo, con l'avanzamento sull'icona. Se la connessione cade riprende da solo da dove era arrivato; sulle connessioni a consumo aspetta un tuo clic. Da quel momento la lettura funziona anche senza internet. Pensata per l'italiano Numeri, percentuali, date, orari, prezzi e abbreviazioni comuni vengono letti come li direbbe una persona. I testi lunghi partono in pochi secondi: mentre una parte suona, la successiva si prepara. Sigle e parole inglesi Le sigle che si dicono come parola (RAM, SEO, ISTAT) si leggono come parola, le altre si compitano; le parole inglesi più comuni e i nomi come Google, YouTube o iPhone si leggono all'inglese dentro la frase. Per le parole che non escono bene, nelle opzioni c'è un dizionario di pronuncia: scrivi come si deve leggere una parola e provala con Ascolta. Si adatta al tuo computer La lettura misura da sola la velocità della sintesi e, sui PC più lenti, si regola per evitare pause. Nelle opzioni c'è una prova di risoluzione problemi. Privacy Nessun dato raccolto, nessun tracciamento, nessuna pubblicità. Le sole connessioni servono a scaricare i file della voce. Tecnologia: modello Kokoro-82M (Apache-2.0), ONNX Runtime Web (MIT), eSpeak NG (GPL-3.0). Codice sorgente aperto con licenza GPL-3.0: https://github.com/WebG-it/webg-voice Realizzata da WebG, https://www.webg.it