Trustpilot.com Vélemények Extract Export CSV

Eszköz az értékelési adatok kinyerésére a Trustpilot webhelyről. Könnyen feltérképezheti a Trustpilot-értékeléseket…

Ez a bővítmény a Trustpilot áttekintési adatainak automatikus kinyerését biztosítja, és többféle adatkimeneti formátumot támogat. Az alapvető funkciók közé tartoznak a weboldal DOM-elemző algoritmusai, amelyek képesek azonosítani és kivonni a kulcsfontosságú adatmezőket, például megjegyzés szövegét, értékelését, dátumát, felhasználónevét, ellenőrzési állapotát stb. A bővítmény megvalósítja az automatikus lapozás funkciót, támogatja a többoldalas megjegyzés kötegelt lekérését, és beállíthatja a minősítési szűrési feltételeket, az időtartományt és a mennyiségi korlátot. Az adatexportálási formátumok közé tartozik a CSV, a JSON és az Excel, megőrizve a teljes adathierarchiát és társításokat. A CSV formátum támogatja az UTF-8 kódolást a többnyelvű kompatibilitás biztosítása érdekében, a JSON-export megőrzi az eredeti adatok beágyazott szerkezetét, az Excel-exportálás pedig automatikusan létrehoz egy pivot táblát az egyszerű elemzés érdekében. A bővítmény mesterséges intelligencia által támogatott funkciókat integrál, és a ChatGPT API-t használja a megjegyzések tartalom feldolgozására természetes nyelvi feldolgozáson keresztül, vélemény-összefoglalók, hangulatelemzések és kulcstémák kivonatolása céljából. Az AI elemzés eredményei exportálhatók önálló jelentésként vagy az eredeti adatokkal együtt. Az adattisztító funkciók képesek kezelni a szokatlan karaktereket, üres mezőket és ismétlődő tartalmakat, és támogatják a dátum, pontszám vagy relevancia szerinti rendezést. A kötegelt feldolgozás funkció egyszerre több termék- vagy szolgáltatásoldal áttekintését is feldolgozhatja, és az eredményeket csoportokba egyesítheti vagy exportálhatja. A bővítmény támogatja a Trustpilot összes regionális aldomainjét világszerte, beleértve a lokalizált változatokat Európában, Észak-Amerikában, Ázsia-csendes-óceáni térségben és más régiókban. Minden adatfeldolgozás helyben történik a felhasználói adatok biztonsága és a magánélet védelme érdekében. Alkalmas professzionális alkalmazási forgatókönyvekhez, például márkafigyeléshez, versenyképes termékelemzéshez, piackutatáshoz, vásárlói visszajelzések összegyűjtéséhez és termékfejlesztéshez.