ThaiTweetCred
3 ratings
)Overview
Real-time credibility evaluation for Thai Tweet.
ThaiTweetCred เป็นโปรแกรมส่วนเสริม (Chrome extension) ที่คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของข่าวสารในทวิตเตอร์ (ภาษาไทย) เป็นหลัก ให้ผลลัพธ์ออกมาเป็น ระดับคะแนนความน่าเชื่อถือจากน้อยไปมาก คือ 1 ถึง 5 เพื่อช่วยผู้ใช้งานเบื้องต้นในการตัดสินใจว่าข่าวดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด ความเห็นของผู้ใช้งาน (Agree หรือ Not agree ) ต่อระดับความน่าเชื่อถือของทวีตที่คำนวณโดยโปรแกรม จะถูกนำไปในการปรับปรุงการ คำนวณระดับความน่าเชื่อถือของระบบ เพื่อให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น การพัฒนาโปรแกรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยหัวข้อ ระบบประเมินความน่าเชื่อถือข่าวสารบนทวิตตเตอร์ เพื่อทำการทดสอบแนวคิดการพัฒนา Model ในการตัดสินระดับคะแนนความน่าเชื่อถือ โดยใช้ Technique ทาง Machine learning และใช้ 10 คุณสมบัติเหล่านี้ ได้แก่ 1.พบสัญลักษณ์ที่แสดงอารมณ์ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น :) :( ^_^ เป็นต้น 2.พบคำที่เป็นภาษาพูดหรือคำหยาบคายในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น มึง กู อะจ๊ะ 3.พบ hashtag ที่ใส่เพื่อความสนุกสนานในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น #ติ่งเกาหลี #พ่อง 4.พบ mention (กล่าวถึง) ผู้ใช้ที่เป็นนักข่าวหรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร ในข้อความทวีตหรือไม่ เช่น @js100radio 5.พบไอคอนแสดงอารมณ์หรือตัวการ์ตูนในข้อความทวีตหรือไม่ 6.พบ link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมใน Tweet หรือไม่ 7.link ของเวบไซต์ที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่ 8.พบรูปภาพในข้อความทวีต หรือไม่ 9.รูปภาพที่พบในข้อความทวีต นั้นมาจากเวบไซต์ข่าวหรือไม่ 10.ข้อความทวีตนั้นถูกทวีตหรือรีทวีตโดยผู้ใช้ที่เป็นนักข่าว หรือผู้ใช้ที่เป็นหน่วยงานที่ให้บริการข่าวสาร เช่น @js100radio หากมีข้อขาดตกบกพร่องประการใด ผู้พัฒนาต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้ด้วย และหากผู้ใช้มีข้อแนะนำเพิ่มเติมสามารถติดต่อได้ทางอีเมลของผู้พัฒนาคือ nampol.petpadoong@gmail.com หรือดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://fb.kku.ac.th/nampol/ThaiTweetCredibility.html หรือ Facebook Fanpage: https://www.facebook.com/thaitweetcredibility Twitter Account: https://twitter.com/ThaiTweetCred ThaiTweetCred นี้พัฒนาต่อยอดมาจาก TweetCred ที่ยังประเมินความน่าเชื่อถือของข่าวที่เป็นภาษาอังกฤษเป็นหลัก หากผู้ใช้งานทานใดสนใจโปรแกรมดังกล่าวสามารถดูรายละเอียดได้ที่ http://twitdigest.iiitd.edu.in/TweetCred/ ขอบคุณครับ นายนำพล เพชรผดุง นักศึกษาระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร. กานดา สายแก้ว
4 out of 53 ratings
Google doesn't verify reviews. Learn more about results and reviews.
Details
- Version1.0.4
- UpdatedMarch 31, 2015
- Offered byNampol Petpadoong
- Size343KiB
- Languagesไทย
- Non-traderThis developer has not identified itself as a trader. For consumers in the European Union, please note that consumer rights do not apply to contracts between you and this developer.
Privacy
Support
For help with questions, suggestions, or problems, please open this page on your desktop browser