StepRead

A PDF reading workspace that opens PDFs in the StepRead reader.

StepRead — 把提问留在阅读现场 在浏览器里打开 PDF，选中读不懂的句子直接问 AI，围绕同一段文字连续追问，再把值得留下的问答整理成一张自己的知识图谱。Chrome 和 Edge 都能装。 普通 AI 网站也能完成这样的学习流，但那里很容易把不同书、不同问题、不同任务混到同一个上下文里。StepRead 想解决的是一个更具体的问题：把提问、上下文、页码、划线和后续追问，都留在当前 PDF 的阅读现场里。 ■ 数据说明（请先读这一段） StepRead 没有服务器，也没有账号系统。 · 你的 PDF、划线、话题、问答和设置只保存在本机浏览器存储中。 · StepRead 采用 BYOK（Bring Your Own Key），自身不提供 AI 服务。只有当你填入自己的 API Key 并主动提问、生成章节索引或使用其他 AI 功能时，才会把选中文本和相关上下文发送到你自己配置的接口。 · 联网搜索默认关闭。开启并填入你自己的搜索 Key 后，才会向 Tavily 或 Brave 发送检索词；实际发出的检索词会显示在那一轮对话下方，你随时能看到发出去的是什么。 · 不做任何统计埋点，无广告，不出售或共享用户数据。 · 不收集浏览历史，不读取你访问的网页内容，不注入任何内容脚本。 · 不加载或执行任何远程代码，全部代码随扩展包分发。 ■ 主要功能 阅读 · 在浏览器中打开 PDF 并进入 StepRead 阅读器 · 显示 PDF 正文、当前页码、目录书签，支持目录跳转 · 左侧栏分「文档」「目录」「话题」三个标签页；＋ 添加新文件，右键可新建文件夹整理书库 提问 · 划线提问：选中一段正文再问，这段原文作为回答的主要依据 · 直接提问：不划线也能问，此时问题针对整篇文档 · 话题：一个文档下可以开多个话题，每个话题是一条独立的对话路径，互不干扰 · 可以回到过去任意一轮重新提问，从那里分出一条支线；点「路径」可全屏展开整棵对话树，点节点跳回那一轮 · 语音输入：用浏览器自带的语音识别，结果追加到输入框，不会覆盖已输入的字，也不会自动发送 联网查询（可选，默认关闭） · 先让模型把「你的问题 + 文档主题 + 所在章节 + 划线原文 + 前两轮对话」提炼成检索词再去搜，而不是把问题原样丢给搜索引擎 · 支持 Tavily 和 Brave，用你自己的搜索 API Key · 实际发出的检索词显示在那一轮下面，来源可点，悬停能看到相关度分数 · 模型判断这一问只关乎文档本身时，会直接说明并跳过检索 章节索引（长文档） · 在「目录」标签页里为整本书生成一份章节索引：每章一段摘要，一次生成、反复使用 · 之后问整本书的问题时带这份索引，而不是把几十万字的正文塞进上下文 · 划线提问和局部提问不受影响，仍然走逐字原文 · 生成前会告诉你要发多少次请求；逐章生成、可随时停止，已完成的部分会保留 知识图谱 · 切片由你手动收录：觉得某一轮问答值得留下，点「＋ 加入知识图谱」 · 默认不自动连线。连线由你自己拉并标注关系；没想法时可以让 AI 建议一个关系短语 · 可以手动新建切片、编辑内容、删除切片 · 「图谱问答」可以直接对着整张图谱提问 设置 · 模型、接口地址、上下文范围、联网搜索、主题、字体等参数都可以调 ■ 使用前需要配置 StepRead 使用你自己的模型接口（OpenAI 兼容）。安装后请打开扩展的选项页，填入 API Base URL、API Key 和模型名称，保存后回到阅读器即可使用。 模型 Key 和搜索 Key 是两套独立的东西：联网搜索在 OpenAI 兼容协议里没有统一做法，所以走独立的服务和独立的 Key，不配也不影响正常提问。 ■ 适合什么 PDF 推荐：文字层清晰的正版电子书、论文、报告、课程讲义；有目录、标题层级、页码结构比较稳定的 PDF。 暂不推荐：纯扫描图片 PDF、没有 OCR 的影印版、文字层顺序混乱的 PDF。StepRead 依赖 PDF 的文字层，扫描件本质上是图片，没有 OCR 就无法稳定识别你选中的是什么文字。 ■ 开源 源码公开在 GitHub：github.com/yunshenchen/StepRead-extension