SAPA DATA Prep & STAT

Data preprocessing, basic statistical analysis, and external data analysis /데이터의 다양한 전처리, 기초통계분석, 외부자료수집 및 분석

▷ SAPA DATA Prep & STAT - Overview(소개) ◁ ㆍSAPA DATA Prep & STAT is a Chrome extension designed to collect, organize, preprocess, and analyze data from web sources, APIs, and structured online services in a streamlined workflow.<br> ㆍSAPA DATA Prep & STAT는 웹 자료, API, 구조화된 온라인 서비스의 데이터를 수집, 정리, 전처리, 분석할 수 있도록 지원하는 크롬 확장 프로그램입니다. ▷ Key Features(주요 기능) ◁ 1. Data Preprocessing, Column Standardization, and Data Structuring 1. 데이터 전처리, 컬럼 표준화 및 데이터 구조화 ㆍCollected structured and unstructured data can be cleaned, reorganized, and converted into standardized datasets for analysis and reporting. ㆍ수집된 정형 및 비정형 데이터는 분석과 보고서 작성에 적합하도록 정제, 재구성, 표준화된 데이터셋으로 변환할 수 있습니다. ㆍSupports service-specific column mapping, text preprocessing, variable name standardization, and conversion of raw collected data into analysis-ready tables. ㆍ서비스별 컬럼명 매핑, 텍스트 전처리, 변수명 표준화, 원자료의 분석용 테이블 변환을 지원합니다. ㆍThis helps users reduce repetitive manual work and maintain consistent data formats across multiple collection sources.<br> ㆍ반복적인 수작업을 줄이고, 여러 수집 출처의 데이터를 일관된 형식으로 유지할 수 있도록 도와줍니다. 2. Structured and Unstructured Data Analysis 2. 정형 및 비정형 데이터 분석 ㆍAnalyze both structured data and unstructured data within a single workflow. ㆍ하나의 작업 흐름 안에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 분석할 수 있습니다. ㆍStructured data such as Excel files, CSV files, API results, public data tables, and statistical datasets can be cleaned, organized, standardized, and prepared for analysis. ㆍ엑셀 파일, CSV 파일, API 수집 결과, 공공데이터 표, 통계형 데이터와 같은 정형 데이터를 정리, 표준화, 전처리하여 분석에 활용할 수 있습니다. ㆍUnstructured data such as web text, news articles, comments, search results, abstracts, titles, descriptions, and document-based text can be collected and transformed into analyzable datasets. ㆍ웹 문서, 뉴스 기사, 댓글, 검색 결과, 초록, 제목, 설명문, 문서 기반 텍스트와 같은 비정형 데이터를 수집하고 분석 가능한 데이터셋으로 변환할 수 있습니다. ㆍThe extension supports preprocessing tasks such as column standardization, text cleaning, keyword extraction, frequency analysis, and data structuring for further statistical analysis. ㆍ컬럼 표준화, 텍스트 정제, 키워드 추출, 빈도 분석, 데이터 구조화 등 후속 통계 분석을 위한 전처리 작업을 지원합니다. ㆍThis allows users to move from raw data collection to structured analysis more efficiently, especially in research, policy analysis, market analysis, patent analysis, and public data projects. ㆍ이를 통해 연구, 정책 분석, 시장 분석, 특허 분석, 공공데이터 프로젝트에서 원자료 수집부터 구조화된 분석까지 보다 효율적으로 진행할 수 있습니다. 3. Web and API Data Collection 3. 웹 및 API 데이터 수집 ㆍCollect data from multiple web and API-based sources, including Naver services, KIPRIS, and Seoul Open Data Plaza. ㆍ네이버 서비스, KIPRIS, 서울 열린데이터 광장 등 다양한 웹 및 API 기반 자료를 수집할 수 있습니다. ▷ Security(보안) ◁ ㆍNo document content is transmitted to any external server. ㆍ문서 내용은 어떤 외부 서버로도 전송되지 않습니다. ㆍNo collected information is ever shared with third parties. ㆍ수집된 정보는 어떠한 제3자와도 공유되지 않습니다. ㆍNo advertisements or user-tracking features are included. ㆍ광고 및 사용자 추적 기능을 포함하지 않습니다. ▷Permissions(권한 안내)◁ ㆍThis extension uses only the minimum permissions required for editing, exporting, and analysis features. ㆍ본 확장프로그램은 편집 및 내보내기, 분석 기능에 필요한 최소 권한만 사용합니다. storage: Used to save user settings (e.g., filename prefix, UI options). storage: 사용자 설정(파일명 접두어, UI 옵션 등) 저장을 위해 사용합니다. downloads: Used to save preprocessing/analysis output files to the user’s PC. downloads: 전처리/분석 결과 파일을 사용자 PC에 저장하기 위해 사용합니다. windows: Used to open a separate window for reviewing results and improving workflow convenience. windows: 결과 확인 및 작업 편의를 위해 별도 작업 창을 띄우는 기능에 사용합니다. tabs / host permissions (<all_urls>): Used to detect drag-and-drop files on web pages and pass them to the extension to enable quick importing. tabs / host permissions(<all_urls>): 웹페이지에서 드래그 앤 드롭한 파일을 감지하여 확장프로그램으로 전달하는 기능을 제공하기 위해 사용합니다. However, all file content is processed locally and is not transmitted to any external server. 단, 파일 내용은 로컬에서만 처리되며, 어떤 외부 서버로도 전송되지 않습니다. ▷ Notice(안내) ◁ ㆍNot officially affiliated with or endorsed by Google Chrome, OpenAI, or any third-party service. ㆍGoogle Chrome, OpenAI 등 어떠한 제3자 서비스와도 공식 제휴 또는 후원 관계가 아닙니다. ㆍAn independent third-party extension developed by an individual developer. ㆍ개인 개발자가 제작한 독립적인 서드파티 확장프로그램입니다. ▷ Purpose(목표) ◁ ㆍThe goal is to provide users with diverse data preprocessing, descriptive statistical analysis, and unstructured data collection and analysis capabilities. ㆍ사용자에게 다양한 데이터 전처리, 기술통계분석, 비정형 자료 수집 및 분석이 목표입니다. ▷ Ver 1.19.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-05-12 ㆍAdd Seoul Open Data Plaza site integration, improve input format, and enhance delete functionality. ㆍ서울 열린데이터 광장 사이트 추가, 입력 형식, 삭제 기능 개선 ㆍAdd backup and restore functionality for API keys and Seoul Open Data Plaza URLs. ㆍAPI key, 서울 열린데이터 광장 URL 백업, 복원 기능 추가 ▷ Ver 1.18.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-05-10 ㆍImprove Find and Replace ㆍ찾아 바꾸기 개선 ㆍAdd Progress Bar Feature ㆍ진행바 기능 추가 ▷ Ver 1.17.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-05-05 ㆍAdd Seoul Open Data Plaza API functionality ㆍ서울 열린데이터 광장 API 기능 추가 ㆍAdd translation functionality ㆍ번역 기능 추가 ㆍStandardize UI features and separate the Plus menu ㆍUI 기능 통일, Plus 메뉴 분리 ▷ Ver 1.16.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-04-23 ㆍAdded reverse coding feature ㆍ역코딩 기능 추가 ㆍImproved extraction functionality for date formats and alphanumeric characters only ㆍ날짜형, 문자/숫자만 추출 기능 개선 ▷ Ver 1.15.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-04-22 ㆍAdd case conversion (uppercase/lowercase) to preprocessing and replace functions ㆍ전처리 기능, 바꾸기 기능에 대소문자 변경 추가 ㆍAdd CAGR (Compound Annual Growth Rate) calculation formula and a function search feature based on keywords ㆍ연평균 성장률 CAGR 계산 공식, 검색어로 함수 찾기 기능 추가 ▷ Ver 1.14.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-04-20 ㆍAdd the following features to the preprocessing function under the Merge, Split, and Replace options: sub-column merge, affix handling, split, attribute modification, coding conversion, and date extraction. ㆍ전처리 기능에 결합/나누기/바꾸기로 하위 컬럼결합, 접사, 나누기, 속성 바꾸기, 코딩 변경, 날짜형 추출 기능 추가 ▷ Ver 1.13.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-04-15 ㆍGroup-based word analysis and topic modeling have been added to unstructured data analysis. ㆍ비정형 데이터 분석에 그룹별 단어 분석과 토픽 분석 기능이 추가되었습니다. ㆍComment and review collection and analysis features have been added. ㆍ댓글과 리뷰 수집 및 분석 기능이 추가되었습니다. ㆍWord cloud analysis is now synchronized with word frequency analysis, and settings output results have been improved. ㆍ워드클라우드 분석이 단어빈도 분석과 동기화되며, 셋팅 출력 결과가 개선되었습니다. ㆍHorizontal and vertical scroll bars have been added for group handling in row splitting. ㆍ행 분할의 그룹 처리에서 가로 및 세로 스크롤바가 추가되었습니다. ▷ Ver 1.12.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-04-09 ㆍWord analysis functionality has been added to unstructured data analysis. ㆍ비정형 데이터 분석에 단어 분석 기능이 추가되었습니다. ㆍKIPRIS API integration has been added to web data collection. ㆍ웹 자료 수집에 KIPRIS API 기능이 추가되었습니다. ㆍData info synchronization has been improved in detailed paper data collection. ㆍ논문 상세 수집 기능의 Data info 동기화가 개선되었습니다. ㆍRow filling in four directions, left, right, up, and down, has been added. ㆍ좌, 우, 상, 하 방향의 행 채우기 기능이 추가되었습니다. ▷ Ver 1.11.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-04-01 ㆍSupport for macOS execution has been added, and the main menu categories have been reorganized and integrated. ㆍMac 운영체제 실행을 지원하며, 대분류 메뉴가 통합 및 재구성되었습니다. ㆍRow processing features, including row merging and find-and-replace within selected row ranges, have been added. ㆍ행 결합과 선택 행 범위 찾아바꾸기 등 행 처리 기능이 추가되었습니다. ㆍSample data usage, save features, and data merging functionality have been added. ㆍ샘플 데이터 활용, 저장 기능, 데이터 병합 기능이 추가되었습니다. ㆍThe preprocessing menu now supports data formatting, duplicate handling, error and missing value processing, fill functions, barcode recognition, and multi-column recognition. ㆍ전처리 메뉴에서 데이터 형식, 중복 처리, 오류 및 결측값 처리, 채우기, 바코드 인식, 다중 컬럼 인식 기능을 지원합니다. ㆍData structure transformation features such as transpose, OLTP, and OLAP have been added. ㆍ전치, OLTP, OLAP 등 데이터 구조 변경 기능이 추가되었습니다. ㆍVariable transformation now supports column calculations, inter-column computations, and conditional column creation. ㆍ변수 변환에서 컬럼 계산, 컬럼 간 계산, 조건 기반 신규 컬럼 생성을 지원합니다. ㆍUnstructured data collection now supports URL-based file downloads, detailed news collection, and Google Scholar and Naver Scholar collection with abstract retrieval. ㆍ비정형 데이터 수집에서 URL 기반 파일 다운로드, 뉴스 상세 수집, 구글스칼라와 네이버 스칼라 수집 및 초록 수집을 지원합니다. ㆍExcel files containing formulas can be saved while preserving formulas, and data quality analysis has been added. ㆍ수식이 포함된 엑셀 파일은 수식을 유지한 상태로 저장할 수 있으며, 데이터 품질 분석 기능이 추가되었습니다. ▷ Ver 1.10.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-03-17 ㆍEnhancement of the analysis UI in the results window ㆍ결과 창 분석 UI 기능 강화 ㆍMultiple response analysis functionality in structured data analysis ㆍ정형 데이터 분석의 다중응답 분석 ▷ Ver 1.9.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-03-10 ㆍAddition of an "Unstructured Data Analysis" category to the main menu, along with data collection functionality using the Naver API ㆍ대분류 메뉴 비정형 데이터 분석 추가하고, 네이버 API 활용한 데이터 수집 기능 추가 ▷ Ver 1.8.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-27 ㆍFind (Ctrl+F) and Find/Replace (Ctrl+H) have been added to the right-click menu. ㆍ마우스 오른쪽 클릭으로 찾기(Ctrl+F), 찾아 바꾸기(Ctrl+H) 기능 추가 ㆍIn Find/Replace, additional options are available: Partial Match, Exact Match, Whole Word, Replace Including Match, Case Sensitive, and Wrap Search. ㆍ찾아 바꾸기에서는 부분 일치, 전체 일치, 단어 일치, 포함 바꾸기, 대소문자 구분, 순환 검색 기능의 옵션 기능 ▷ Ver 1.7.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-26 ㆍBasic Preprocessing and URL Cleanup features have been added to the right-click menu. ㆍ마우스 오른쪽 클릭으로 기본 전처리, URL 정제 기능 추가 ▷ Ver 1.6.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-24 ㆍA grid-based direct data entry feature has been added, including new columns, 1-based index columns, and custom columns. ㆍ그리드 형태의 직접 데이터 입력 기능과 신규 컬럼, 1부터 시작하는 인덱스 컬럼, 사용자 지정 컬럼 기능이 추가되었습니다. ㆍFeatures for recognizing column names from the first row and converting the first row into column headers have been added. ㆍ첫 행을 컬럼명으로 인식하거나 첫 행을 컬럼 헤더로 변환하는 기능이 추가되었습니다. ㆍThe results window now supports row deletion, row insertion, and row movement. ㆍ결과 창에서 행 삭제, 행 추가, 행 이동 기능을 지원합니다. ㆍPreprocessing has been enhanced to remove leading special characters and symbols more effectively. ㆍ전처리에서 선행 특수문자와 기호 제거 기능이 강화되었습니다. ㆍEmpty cells are displayed as NULL, while text-type empty cells are displayed as "". ㆍ빈 셀은 NULL로, 문자형 빈 셀은 ""로 표시됩니다. ▷ Ver 1.5.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-23 ㆍA feature has been added to split and save files by group attributes. ㆍ집단 속성별로 파일을 분할 저장하는 기능이 추가되었습니다. ㆍA preprocessing submenu and save feature have been added. ㆍ전처리 하위 메뉴와 저장 기능이 추가되었습니다. ㆍSelected analysis columns can now be reordered by dragging. ㆍ분석에 선택된 컬럼을 드래그하여 순서를 변경할 수 있습니다. ㆍThe results window now supports numeric column formatting, cell detail editing, right-click deletion, and Ctrl+Z undo. ㆍ결과 창에서 숫자형 컬럼 표시 개선, 셀 상세 수정, 마우스 오른쪽 클릭 삭제, Ctrl+Z 되돌리기 기능을 지원합니다. ▷ Ver 1.4.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-21 ㆍA feature to change the numeric display format for descriptive statistics has been added. ㆍ기술통계량의 숫자 표기 형식을 변경하는 기능이 추가되었습니다. ㆍThe Panel Reset button can remove only the selected analysis result from the results panel. ㆍPanel Reset 버튼으로 선택한 분석 결과만 결과 창에서 삭제할 수 있습니다. ㆍA user license feature has been added. ㆍ사용자 라이선스 기능이 추가되었습니다. ㆍCrosstab tables and test statistics can now be generated. ㆍ교차분석표와 검정통계량 산출 기능이 추가되었습니다. ㆍA column filter feature has been added to the right-click menu in the Results window. ㆍ결과 창의 마우스 오른쪽 클릭 메뉴에 컬럼 필터 기능이 추가되었습니다. ▷ Ver 1.3.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-19 ㆍA group-wise descriptive statistics analysis feature has been added. ㆍ집단별 기술통계 분석 기능 ㆍOptions to duplicate, delete, move, and sort have been added to the result window via right-click. ㆍ결과 창의 오른쪽 마우스 클릭으로 복제, 삭제, 이동, 정렬 기능 ▷ Ver 1.2.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-17 ㆍColumns can be repositioned by selecting and dragging them left or right. ㆍ컬럼을 선택한 뒤 좌우로 드래그하여 위치를 변경할 수 있습니다. ㆍMultiple columns can be selected using the Shift and Ctrl keys. ㆍShift와 Ctrl 키를 사용하여 여러 컬럼을 선택할 수 있습니다. ㆍIn Data Information, selected analysis columns are highlighted in gray to prevent duplicate selection. ㆍ데이터 정보에서 선택한 분석 컬럼은 회색으로 표시되어 중복 선택 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다. ㆍThe width of the menu selection window can be adjusted. ㆍ메뉴 선택창의 너비를 조정할 수 있습니다. ▷ Ver 1.1.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-02-13 ㆍI implemented data synchronization between menus. ㆍ메뉴간 데이터 동기화 ㆍI added a feature to convert PDF files into text files. ㆍPDF Txt 파일 변환 기능 추가 ㆍThe preprocessing functionality has been enhanced. ㆍ전처리 기능 강화 ▷ Ver 1.0.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-01-29 ㆍA data preprocessing and descriptive statistics tool for common analysis file types such as XLSX, CSV, and TXT. ㆍXLSX, CSV, TXT 등 주요 데이터 분석 파일의 기본 전처리와 기초 통계 분석을 지원합니다. ㆍFiles can be converted and saved into analysis-ready formats with various encoding options. ㆍ다양한 인코딩을 적용하여 분석에 적합한 형식으로 변환 및 저장할 수 있습니다. ㆍLarge datasets can be automatically split by a user-defined number of rows. ㆍ대용량 데이터는 사용자가 지정한 행 개수 기준으로 자동 분할할 수 있습니다. ㆍWhen saving Excel outputs, results can be saved as separate files or as one workbook with multiple worksheets. ㆍ엑셀 저장 시 결과를 개별 파일 또는 여러 워크시트를 포함한 하나의 통합 파일로 저장할 수 있습니다. ㆍMultiple files can be appended by matching column names, and outputs can be saved individually or consolidated into one file. ㆍ여러 파일을 컬럼명 기준으로 행 추가할 수 있으며, 결과는 개별 파일 또는 하나의 통합 파일로 저장할 수 있습니다. ㆍFrequency analysis and descriptive statistics are provided in report-friendly formats, including attribute-based, frequency-sorted, row-based, and column-based layouts. ㆍ빈도분석과 기술통계는 속성별, 빈도순, 행 기준, 열 기준 등 보고서 작성에 적합한 형태로 출력됩니다.