RSSFlow - AI 智能 RSS 閱讀器

AI 個人閱讀與決策助手，集全場景 RSS 閱讀、發現模式、Agentic 自動化與多端推送於一體。

🎯 RSSFlow - AI 驅動 RSS 閱讀器 · 於資訊海洋中發現核心價值 > RSSFlow 是您的 AI 個人閱讀與決策助手，將全場景 RSS 閱讀與本地 AI 引擎完美結合，為您帶來三大核心體驗躍升： > > 1. **全場景順手閱讀**：全面支援 Chrome 側邊欄閱讀、日期與標籤資訊流，以及全螢幕 Zen Reader 沉浸式閱讀，帶來乾淨高效的訂閱管理。 > 2. **智慧降噪與嚴謹追溯**：AI 在背景自動預讀文章並評分，結合 Spotlight 全螢幕搜尋（Alt+K）與話題關聯圖，幫您過濾資訊噪音、看清商業邏輯與潛在風險。內建 22 套專業分析指令，AI 的每句結論均附帶原文引文，游標懸停即可預覽，點擊 1 秒驗證。 > 3. **Agentic 自動化與多端分發**：透過 Agentic Loop 串並聯工作流（串行鏈式與 Map-Reduce 並行分發）進行多維度深度加工。結合離線定時任務，自動生成適配手機閱讀的 Web 報告（例：[blog.oinchain.com](https://blog.oinchain.com)），並即時推送到桌面、飛書或 Telegram。 💡 RSSFlow 能解決哪些具體痛點？ 1. 訂閱源太多、資訊爆炸，卻無法得出有效結論？ • 照常閱讀即可，AI 在背景自動提煉摘要、核心觀點與價值評分，並聚合今日熱點，帶您從「單純閱讀」跨越到「理解與運用」。 2. 議題分散，看不出內在關聯與隱藏風險？ • 將關聯新聞繪製成直觀的關係圖譜（現象 ➔ 原因 ➔ 影響與風險）。按下 Alt+K 即可進行多關鍵字組合搜尋，快速精準定位資料。 3. 需要撰寫報告或文章，不想從零開始又擔心 AI 幻覺？ • 內建 22 套專業分析指令（起草文章、事實查核、風險掃描等），將多篇文章瞬間煉成結構化報告。AI 的每句主張均附帶原文引文，游標懸停即可預覽，點擊 1 秒驗證。 4. 人不在電腦前，擔心錯過重要情報與分析？ • 設定關鍵字規則與離線定時任務，背景自動提煉歸納，生成適配手機閱讀的 Web 報告，並推送到桌面、飛書或 Telegram。 5. 單次 AI 提問太淺薄，無法應對複雜分析？ • 引進 Agentic Loop 多 Agent 協作架構，提供 3 種工作流執行模式： - 單指令分析 (Single)：1 個指令將多篇文章提煉為 1 篇核心報告。 - 串行鏈式 (Sequential Chain)：步驟 1 ➔ 步驟 2… 步驟 1 的輸出作為步驟 2 的輸入，進行分階段精煉（如：提煉要點 ➔ 撰寫摘要 ➔ 翻譯擴充）。 - 並行分發與彙整 (Split-Merge / Map-Reduce)：多個 Agent 從不同維度（如技術影響 + 市場機會）並行分析相同文章，最後融合成一份綜合決策報告。 6. 擔心閱讀習慣與個人資料隱私洩漏？ • 100% 本地優先 (Local-First)。您的訂閱源、摘要與閱讀歷史僅儲存在瀏覽器本地沙盒中，絕無外部追蹤。 🚀 6 大核心亮點： 1. 全場景閱讀體驗：Chrome 側邊欄、日期/標籤資訊流、全螢幕 Zen Reader 沉浸模式，支援木魚音效。 2. 一鍵生成報告：22 套專業分析指令，將文章煉成報告並發布為手機 Web 網頁。 3. 無人值守自動化工作流：關鍵字過濾、串並聯流水線、自動發布 Web 報告與即時推播。 4. 話題圖譜與 Spotlight 搜尋：視覺化話題關係圖與 Alt+K 多關鍵字組合搜尋。 5. 附帶原文引文的 AI 對話：懸停預覽原文引文，點擊 1 秒驗證，告別多文章分析的 AI 幻覺。 6. 本地隱私與 MCP 協定：IndexedDB 本地儲存；支援 MCP 協定，允許 Cursor、Claude 等外部 AI 工具查詢您的閱讀記憶。 💻 3 步快速上手： 1. 安裝與釘選：點擊「加到 Chrome」，將圖示釘選至工具列，打開側邊欄或全螢幕視圖。 2. 新增訂閱源與設定 AI：貼上 RSS 鏈結，填入您的 AI API Key（支援 DeepSeek、OpenAI、Gemini 等）。 3. 開始閱讀與生成：享受日常閱讀，一鍵生成深度報告，設定自動化推播！ ❓ 常見問題 (FAQ)： 📌 Q1: 資料安全與隱私如何保障？ - 訂閱源、摘要與歷史遵循 Local-First 原則儲存在本地瀏覽器中，無外部追蹤。僅在主動呼叫 AI、發送推播或 Web 發布時傳輸必要資料。 📌 Q2: 如何建立與設定自動化工作流任務？ - 開啟「工作流」面板點擊「建立新任務」。設定週期、指令鏈與推送目標，關閉介面後 Service Worker 仍會在背景自動執行。 📌 Q3: 多關鍵字規則過濾如何運作？ - 支援靈活的邏輯組合（如 `AI 晶片 + 架構` 排除 `-遊戲`）。可用於 Spotlight（Alt+K）搜尋或綁定工作流執行條件。 📌 Q4: 預設模型與進階模型有何差別？ - 預設模型以快速經濟的模型處理背景輕量任務（摘要、評分、標籤）。進階模型以旗艦大模型驅動互動對話、深度洞察與複雜報告。 📌 Q5: 背景自動摘要會消耗大量 API 配額嗎？ - 完全可控。您可以按訂閱源開啟/關閉背景自動摘要，或在設定中調整保留天數，防止不必要的 API 消耗。 📌 Q6: 沒有 RSS Feed 的網站或社群媒體如何訂閱？ - 搭配官方擴充功能 snagFlow 使用，將動態網頁轉為 RSS 源，並在「管理訂閱源 -> 從 snagFlow 匯入」中 1 秒同步。 📌 Q7: 如何從其他 RSS 閱讀器轉移資料？ - 完整支援標準 OPML 檔案，一鍵匯入與匯出。 📌 Q8: 如何讓 Cursor 或 Claude 存取我的 RSSFlow 資料？ - 透過 Model Context Protocol (MCP)，外部 AI 工具可查詢您的閱讀記憶。在「MCP 設定」中複製橋接 URL 並配置到 Cursor 或 Claude Desktop 即可。