PonySubs – Live-Videountertitel und Übersetzung
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Live-Untertitelübersetzung für Vorlesungen und Videos. Echtzeit-Untertitel und Übersetzung für Videos, die in Ihren Browser-Tabs…
YouTube Echtzeit-Untertitel - KI-Videoübersetzer Echtzeit-Untertitelübersetzung für YouTube, Netflix, Twitch und jedes Video in Ihrem Browser. PonySubs ist eine leistungsstarke KI-Untertitelübersetzungserweiterung, die für YouTube-Videos, Livestreams und Online-Kurse entwickelt wurde. Sie nutzt Microsoft Azure-Spracherkennung und Übersetzungsdienste, um automatisch mehrsprachige Untertitel und Echtzeitübersetzung zu generieren. Hauptfunktionen: Echtzeit-Spracherkennung für YouTube-Videos und Livestreams Sofortige Übersetzung in über 100 Sprachen Duale Untertitel (Original + Übersetzung gleichzeitig) Kompatibel mit YouTube, Netflix, Twitch, Udemy, Coursera, TED, Vimeo und jeder Video-Website Leichte schwebende Untertitel-Überlagerung KI-gestützte präzise Übersetzung Datenschutz und Sicherheit: Keine Audio- oder Textdaten werden gespeichert Audio wird sicher über Microsoft Azure verarbeitet Verarbeitet nur Audio des aktiven Tabs Kein Tracking, keine Analysen, keine Werbung Wichtig: Für Videos mit CC (wie die meisten YouTube-Videos) funktioniert die Übersetzung ohne Einrichtung. Für Videos ohne CC müssen Benutzer ihre eigenen Azure Speech- und Translator-API-Schlüssel bereitstellen. Diese Erweiterung enthält keine API-Schlüssel. Perfekt für: YouTube-Videos in Fremdsprachen ansehen Netflix-Serien und Filme übersetzen Internationale Twitch-Livestreams verfolgen Sprachen mit dualen Untertiteln lernen Online-Kurse verstehen (Udemy, Coursera) Fremdsprachige Nachrichten und Livestreams ansehen
Details
- Version2.6.5
- Aktualisiert3. September 2026
- Angeboten vonelfesanimaux
- Größe1.03MiB
- Sprachen55 Sprachen
- Entwickler
E-Mail
elfesanimaux@gmail.com - Kein HändlerDieser Entwickler hat sich nicht als Händler deklariert. Für Verbraucher in der Europäischen Union gelten die Verbraucherrechte nicht für Verträge, die zwischen dir und diesem Entwickler geschlossen werden.
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