Ophel Atlas：ChatGPT、Gemini、Claude 对话导航与整理工具

支持 ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 站点的对话导航、实时大纲、文件夹与提示词库，让长对话更易读、更好找、更好复用。

长篇 AI 对话很有价值，直到它们变得难以回顾、搜索、整理和复用。 Ophel Atlas 会在受支持的 AI 对话网站中添加一个侧边栏，让你更轻松地导航长对话、找回之后需要的关键内容、把相关会话归到一起，并将有价值的输出沉淀成可复用的学习与工作材料。 它不再把 AI 对话当作一次性的滚动记录，而是帮助你把它们变成一个可以反复回看、搜索、整理、导出并持续积累的结构化工作空间。 支持已适配的 AI 对话网站，包括 ChatGPT、Gemini、Claude 等。实际可用性取决于扩展匹配的页面，以及各网站后续的页面变更。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 为什么要使用 Ophel Atlas？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 如果你会把 AI 用在研究、写作、编程、规划、学习或日常工作中，那么最难的往往不是“得到一个答案”，而是在长对话里保持上下文，并在之后重新找回真正有用的内容。 常见痛点： - 对话一长，关键观点、结论和后续任务很容易被埋没 - 你记得前面说过某个有用的点，但重新找到它要花很久 - 好用的提示词很容易丢失，工作流难以沉淀 - 有价值的对话很难进一步整理成笔记、草稿、报告、方案或代码注释 - 当你在多个项目、主题、客户或课程之间积累了很多会话后，“怎么导航这些内容”本身就成了问题 - 重新打开旧工作，或者切换设备时，即使内容还在，工作流也常常会被打断 Ophel Atlas 正是为这些高频场景设计的。它帮助你把 AI 对话历史从“只能不断滚动翻找的记录”，转变为“可以更可控地导航、搜索、整理和复用的内容”。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 它适合谁？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Ophel Atlas 适合那些会高频、严肃使用 AI 的人，尤其适用于这些工作流： - 学习与研究：长链路思考、结论复盘、知识点整理、笔记提取 - 日常工作：需求拆解、方案撰写、竞品研究、会议纪要、咨询与管理工作流 - 开发与技术写作：长篇代码讨论、问题排查、架构探索、文档和博客写作 - 内容创作：反复列提纲、修改、打磨，在多轮对话中发展思路 - 重度 AI 用户：你需要的是结构、搜索、找回与复用，而不是一次性聊天 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 它如何工作 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 安装扩展后，打开你常用的 AI 对话网站，Ophel Atlas 面板就会出现在页面右侧。 你可以先从四个核心区域开始： - 大纲 - 会话 - 提示词库 - 全局搜索 这些区域会协同工作： - 大纲帮助你像阅读文档一样浏览长对话 - 会话帮助你把聊天记录整理成系统 - 提示词库和提示词队列帮助你保存并复用已验证有效的内容 - 全局搜索帮助你快速找到对应的会话、段落、提示词或设置项 目标很简单：让长篇 AI 对话更容易继续、更容易回顾，也更容易沉淀成可复用资产。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 核心能力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1）实时大纲导航：像读文档一样阅读长对话 Ophel Atlas 会自动生成大纲，让长对话更容易理解和回看。 它能帮助你： - 更快定位关键问题和重要回复 - 无需反复滚动就能跳转到对应段落 - 通过高亮跟随当前阅读位置，始终知道自己看到哪里 - 在继续追问前，先快速回顾之前的推理过程 最适合： - 长链路推理与复盘 - 从中断处继续阅读 - 像看结构化笔记一样回顾关键结论，而不是面对原始聊天流水 2）全局搜索：在你的 AI 工作空间中找到真正重要的内容 当你的材料越来越多时，手动翻找会越来越慢。全局搜索就是为了解决这种摩擦。 它能帮助你： - 在大纲、会话、提示词和设置之间统一搜索 - 直接跳转到对应段落、会话、提示词或配置项 - 减少“我记得有这个东西，但忘了放在哪”的时间消耗 - 当你管理很多会话和提示词时，让多项目工作流仍然保持可控 最适合： - 在长对话中查找某个具体段落 - 在多个主题或项目中快速定位正确会话 - 复用已有提示词，或直接跳到相关设置项 3）会话管理：把聊天记录变成有组织的系统 很多真正有价值的 AI 工作都会跨越多次会话。会话管理就是为了让这些内容保持可读、可找、可复用。 它能帮助你： - 使用会话文件夹按项目、主题、课程或客户分类 - 通过置顶、标签、搜索和批量管理来维护大量会话 - 在并行进行多个会话时保持更清晰的结构 - 更少出现“那条会话去哪了？”和重复劳动 导出支持： - 支持导出为 Markdown、JSON 或纯文本 - 归档有价值的会话，方便后续参考 - 更轻松地把内容迁移到笔记、文档、报告或写作流程中 最适合： - 持续推进中的项目工作 - 会随着时间不断展开的研究线程 - 把对话沉淀成可复用材料，而不是一次性历史记录 4）提示词库与提示词队列：构建可重复使用的工作流 很多重度 AI 用户需要的并不只是“一条好提示词”，而是一整套可以不断插入、调整、复用的提示词系统。 提示词库可以帮助你： - 保存、分类、预览、导入、导出并快速插入提示词 - 复用已经验证有效的提示词，而不是每次重写 - 随着时间积累个人或团队的提示词资产 - 使用 `{{topic}}`、`{{role}}` 这样的变量模板来支持重复工作流 提示词队列可以帮助你： - 在 AI 仍在生成时，提前准备下一条提示词 - 在页面可发送后，按顺序自动接力发送 - 在连续迭代过程中保持思路不断 - 支持将粘贴的多条内容按逐行或自定义分隔符批量导入队列 最适合： - 报告、方案、评审、翻译、润色等重复性任务 - 研究和写作中反复出现的提示词模式 - 习惯按“连续步骤”而不是单条消息进行思考的高级用户 5）阅读与界面增强：减少信息漂移 长对话之所以难用，很多时候不是内容本身，而是阅读体验不断打断注意力。Ophel Atlas 提供了一组用来降低这种摩擦的工具。 包括： - 宽屏与全屏模式，提升长内容阅读体验 - 禅模式，减少干扰元素，获得更纯净的对话界面 - 滚动锁定，减少 AI 生成时页面跳动 - 阅读历史恢复，方便从上次中断的位置继续 - 改进 Markdown 渲染，提升代码块、列表、表格和引用的稳定性 - 更方便复制 LaTeX 公式和表格，适合学术与技术场景 最适合： - 技术内容阅读 - 仔细回顾长回复 - 处理笔记、表格、代码、公式等结构化输出 6）效率工具：让高频使用更顺手 日常工作里的小中断积累起来就是大成本。Ophel Atlas 提供了一些能让高频使用更轻松的功能。 包括： - Windows 和 macOS 快捷键 - 标签页重命名，一眼区分不同会话 - 回复完成通知 - 内置通知音预设，以及播放次数和播放间隔设置 - 隐私模式，减少在公共或共享环境中的意外暴露 这些功能也许不算“炫”，但当 AI 成为日常工作一部分时，它们很重要。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 隐私与数据 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Ophel Atlas 在设计上强调对数据的掌控感。 - 默认本地优先：你的材料由你自己掌控 - 无需账号 - 默认不会上传到云端 - 支持 WebDAV 同步，方便在多设备间同步配置和材料 - 支持备份与导出，便于迁移、恢复并避免被锁定 当你的提示词、文件夹和会话材料真正成为工作系统的一部分时，这一点尤其重要。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 适用范围与兼容性 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Ophel Atlas 支持已适配的 AI 对话网站，包括 ChatGPT、Gemini、Claude 等。 我们会持续扩展对主流 AI 对话平台的支持。实际可用性取决于扩展匹配的页面，以及各网站后续的页面变更。 如果 AI 已经成为你长期工作流的一部分，Ophel Atlas 可以帮助你把冗长的聊天记录变成更容易回顾、搜索、整理和复用的内容。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 开源与反馈 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ GitHub： https://github.com/urzeye/ophel