概述
筛选 Google 学术与 Semantic Scholar,导出可靠 BibTeX,减少冗余搜索结果。
OnlyCCFA 是一款面向科研人员、学生和工程师的 Google 学术深度筛选与论文等级标注插件。它不是简单地给搜索结果贴标签,而是把 Google 学术变成一个更适合筛论文、导出引用和整理文献库的工作台。 OnlyCCFA 支持在 Google 学术、dblp、Connected Papers、Semantic Scholar 和 Web of Science 等页面显示 CCF 推荐等级,并在 Google 学术中默认聚焦 CCF-A 结果。你也可以随时切换 ALL、CCF-A、CCF-B、CCF-C,或使用多源标签组合筛选。 核心能力: - Google 学术默认筛选 CCF-A,支持 ALL / CCF-A / CCF-B / CCF-C 快速切换 - 支持深度扫描多页 Google 学术结果,并继续下一批结果池 - 支持 2.2 万余条 JCR 2024 / 中科院升级版 2025 期刊分区记录,并修复 DBLP 回退后只显示 CCF 的问题 - 支持 Google Scholar 个人主页论文表标注、组合筛选、单篇复制 BibTeX 和批量导出 - 支持 SCI、JCR Q1/Q2、中科院分区/TOP、EI、中文核心、国家杰青种子名单、两院院士官网中英文名单、西南交大目录、机器人/通信/电气/控制/机械方向 TOP 等多源标签 - 支持“任一匹配 / 同时满足”的组合筛选,适合从大量搜索结果中快速收敛候选论文 - Google Scholar 筛选会同步影响页面 DOM,让 Zotero Connector 只识别当前筛选后的结果 - 支持可靠 BibTeX 导出:优先 Google 学术原生引用,必要时使用 Crossref / arXiv 公开数据兜底 - BibTeX 批量导出支持并发获取、结果缓存和多行格式化,便于阅读、提交和维护 - 标签显示与标题分离,避免 Zotero 导入时把 CCF/JCR/SCI 标签拼进论文标题 - 偏好设置保存在本地,包括语言、默认筛选、深筛数量和标签筛选条件 OnlyCCFA 适合计算机、机器人、机械、电气、通信等方向的学生和研究者。它的目标是把常见论文搜索结果中的 venue 质量信息公开、透明、免费地展示出来,并减少低相关结果带来的筛选噪音。 隐私说明:OnlyCCFA 不收集个人身份信息,不出售数据,也不会把浏览历史上传到开发者服务器。筛选偏好和缓存保存在浏览器本地;只有在用户主动导出 BibTeX 或深度筛选时,才会请求相关公开学术数据接口。
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- 版本0.6.0
- 上次更新日期2026年6月7日
- 大小585KiB
- 语言2 种语言
- 开发者
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