Kibitzer

목표를 선언하면 브라우징을 조용히 지켜보다 딴짓이 쌓일 때만 자연스럽게 훈수하는 몰입 도우미.

집중이 필요할 때, Kibitzer에게 목표 한 줄만 알려주세요. "분기 보고서 작성", "졸업논문 관련연구 정리", "선형대수 3장 문제풀이". 목표를 선언하면 Kibitzer가 브라우징 흐름을 조용히 지켜봅니다. 잠깐 다른 페이지를 열었다고 바로 잔소리하지 않습니다. 몰입 게이지가 차오르고 닳는 걸 지켜보다가, 딴짓이 충분히 쌓였을 때만 화면 구석에서 슬쩍 한마디 건넵니다. 차단하지 않고, 훈수만 둡니다. 사용 방법 1. 툴바 팝업에 목표 한 줄을 적고 시작합니다. 쓸 수 있는 시간을 함께 적어 두면 시간 예산으로 잡힙니다. 2. Kibitzer는 로컬 모델 및 사용자가 연결한 AI API를 함께 활용해 지금 보고 있는 탭이 목표와 관련 있는지 판정합니다. 5초 이상 머문 페이지만 셉니다. 스쳐 지나간 탭은 아예 기록되지 않습니다. 3. 목표에서 벗어난 페이지에 머무는 동안 몰입 게이지가 내려갑니다. 충분히 내려갔을 때 페이지 구석에 작은 말풍선이 뜹니다. 클릭 한 번이면 사라지고, "5분만"이나 "30분 조용히"로 미뤄 둘 수도 있습니다. 4. 세션을 끝내면 요약이 뜹니다. 훈수꾼의 총평, 유효 페이지 비율, 실제로 목표에 쓴 시간, 받은 훈수 횟수, 최근 평균 몰입과의 비교 등이 한 화면에 정리됩니다. 특징 - 클릭 수가 아니라 머문 시간으로 판단합니다. 5초 스쳐 간 페이지는 세지 않고, 오래 붙잡힌 딴짓일수록 게이지가 많이 깎입니다. - 몰입 게이지는 0에서 100까지 움직이고 집중 · 흔들림 · 이탈 세 구간으로 색이 바뀝니다. 툴바 아이콘의 점 색만 봐도 지금 어느 구간인지 알 수 있습니다. - 시간 예산을 적어 두면 팝업의 해시계 위로 해가 지나갑니다. 예산을 넘기면 해 대신 달이 떠서 초과 시간을 알려줍니다. - 말투를 고를 수 있습니다. 기본 네 가지(내비게이션 · 츤데레 · 다큐 내레이터 · 영국 집사)에 더해, 아직 다듬는 중인 여섯 가지가 실험실에 들어 있습니다. - 훈수에 답할 수 있습니다. "목표와 관련 있어요"를 누르면 오판을 반영하여 다음 판정이 그만큼 조심스러워집니다. - Kibitzer와 LLM에게 보여주고 싶지 않은 사이트는 감시 제외 목록에, 늘 목표와 관련 있는 사이트는 항상 OK 목록에 적어 두세요. 프라이버시 - 개발자는 아무런 데이터도 수집하지 않습니다. - 1차 판정은 확장과 함께 설치되는 한국어·영어 임베딩 모델이 브라우저 안에서 수행합니다. - 더 정확한 판정과 자연스러운 훈수 문장을 위해 본인의 LLM API 키를 연결해 사용합니다 (Ollama Cloud · Gemini · OpenAI · Claude 등 7종). 빠른 판정에는 목표·제목·호스트·최근 제목이, 정밀 판정에는 현재 페이지 본문 발췌(최대 3,000자)가 추가로 선택한 AI 서비스 제공자에게 전송됩니다. 경로와 검색어가 포함된 전체 주소는 보내지 않습니다. - AI 판정은 설정에서 언제든 끌 수 있습니다. 이때 외부 AI로 정보가 전송되지 않는 대신 판정 품질이 낮아지고 훈수 문장은 준비된 문구로 단순해집니다. - 은행·결제·의료·정부·웹메일 같은 민감한 사이트는 목록에 넣지 않아도 처음부터 관측하지 않습니다. - 시크릿 창에서는 동작하지 않습니다. - 판정 기록과 세션 이력은 브라우저 안에만 남고, 설정의 데이터 탭에서 한 번에 지울 수 있습니다. 설치 전에 알아두세요 - Chrome 123 이상이 필요합니다. - 화면과 훈수 문장 모두 한국어입니다. - AI 활용이 권장 기본 모드입니다. 원하면 AI 판정을 끄고 로컬 판정만 사용할 수 있지만, 판정 품질이 낮아지고 훈수 문장이 단순해집니다. - 설치 용량이 약 88MB입니다. LLM API 연결 없이도 판정할 수 있도록 오픈소스 언어 임베딩 모델(Apache-2.0 라이선스)가 포함돼있습니다. 의견과 버그 제보는 GitHub 저장소의 Issues로 보내 주세요.