概要
URLを起点に関連情報を検索しながらAIが考察を加え、コンテンツを深掘りして読むためのブラウザ拡張
Kagami - URLを起点に、AIが情報を深掘り ニュース、論文、ブログ記事。あらゆるWebページをAIが分析し、要約・時系列・因果関係・考察をワンクリックで提示します。 ■ 主な機能 🔍 AI深掘り分析 要約・時系列の事実整理・因果関係・本質的考察まで、1クリックでWebページを多角的に分析します。 🌐 Google検索統合 Grounding機能により、AI分析にリアルタイムのGoogle検索結果を統合。最新の関連情報も含めた分析を提供します。 👥 8つのペルソナ対応 エンジニア、PM、マーケター、投資家など、あなたの立場に合わせたアクションアドバイスを提示します。 - ソロプレナー - ソフトウェアエンジニア - プロダクトマネージャー - デザイナー - マーケター - 経営者・起業家 - 投資家 - 学生・研究者 - カスタム（自由入力） 📚 論文分析 arXiv、PubMed、IEEE Xplore、ACM Digital Libraryなどの学術論文を検出し、技術的貢献・方法論・再現性まで専門的に分析します。 💬 チャットで追加質問 分析結果を読んで気になった点は、チャットでAIに直接質問。理解を深められます。 📄 PDF/Markdownエクスポート 分析結果をPDFやMarkdown形式でエクスポート。レポートや社内共有に活用できます。 ■ 使い方 1. 分析したいWebページをChromeで開く 2. サイドパネルで「このページを分析」ボタンをクリック 3. 要約・事実の時系列・因果分析・アクションアドバイスがサイドパネルに表示 ■ 分析結果の構成 - 要約: ページ内容の簡潔な要約 - 事実（時系列）: 日付・イベント・出典を整理した時系列 - AIの分析・推測: 過去の推測と将来予測 - 直接的な原因 / 背景要因: 因果分析 - 今後の展開予測: 信頼度付きの予測 - 本質的な考察: 深い洞察 - あなたはどうすべきか: ペルソナ別のアクションアドバイス - ファクトチェック: 信頼性と検証状況 - 参照ソース: 根拠となる情報源 ■ 論文分析モード（学術論文URL検出時に自動起動） - 技術的貢献: 主要な主張・新規性・方法論 - 論文分析: 強み・限界・再現性（コード/データ公開状況） - 研究文脈: 関連研究・分野トレンド - 実用的示唆: 応用可能性・制限・実用化タイムライン
詳細
- バージョン1.1.0
- 更新:2026年4月21日
- 機能アプリ内購入ができます
- 提供元shikajiro
- サイズ156KiB
- 言語2 言語
- デベロッパーシカジロ合同会社
中央区大名２丁目６−１１ 福岡市, 福岡県 810-0041 JPメール
iam@shikajiro.com電話
+81 90-2962-4150 - トレーダーデベロッパーは、欧州連合の定義に基づき、取引業者として申告し、EU の法律を遵守した商品やサービスのみを提供することを約束しています。
- D-U-N-S964527801
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