Ghost Job & Stale Listing Flag

Lokalne odznaki ryzyka przy ofertach na LinkedIn, Indeed i Glassdoor. Wykrywa reposty, stare daty, brak wynagrodzenia i szablony.

Flaga fałszywych i nieaktualnych ofert pracy dodaje lokalne oznaczenie ryzyka do ofert pracy na LinkedIn, Indeed i Glassdoor, dzięki czemu możesz rozpoznać prawdopodobnie „fałszywe“ lub nieaktualne ogłoszenia, zanim poświęcisz czas na aplikowanie. CO ROBI Fałszywa oferta pracy to ogłoszenie, które nigdy naprawdę nie było otwarte lub które zamknięto dawno temu, a mimo to jest wciąż publikowane ponownie. Takie ogłoszenia marnują czas aktywnych osób szukających pracy, które dopasowują CV i piszą list motywacyjny na stanowisko, którego nikt tak naprawdę nie obsadza. To rozszerzenie odczytuje informacje już widoczne na stronie oferty i oblicza prosty wskaźnik ryzyka bezpośrednio w Twojej przeglądarce. Każda oceniona oferta otrzymuje małe oznaczenie z jednym z trzech poziomów: - Bez zastrzeżeń — brak silnych sygnałów ostrzegawczych. - Ostrożnie — kilka sygnałów wartych ponownego spojrzenia. - Prawdopodobnie fałszywa — kilka sygnałów wskazuje na nieaktualne lub ponownie opublikowane stanowisko. Kliknij dowolne oznaczenie, aby zobaczyć dokładnie, które sygnały się pojawiły i dlaczego. SYGNAŁY, KTÓRE ANALIZUJE Wszystkie sygnały pochodzą z tekstu i dat, które już znajdują się na stronie. Przykłady: - Wzorzec ponownej publikacji — to samo stanowisko publikowane lub odświeżane wiele razy. - Wiek ogłoszenia — stanowisko po raz pierwszy opublikowane tygodnie lub miesiące temu, wciąż wyświetlane jako aktywne. - Rozbieżność daty ponownej publikacji — niedawna data „opublikowano ponownie“ na znacznie starszym oryginale. - Brak wynagrodzenia — nigdzie w ogłoszeniu nie ma informacji o płacy. - Sprzeczność liczby kandydatów — sformułowanie „bądź jednym z pierwszych kandydatów“ obok wysokiej liczby kandydatów. - Gęstość szablonowego tekstu — ogólnikowy tekst wypełniający z niewielką liczbą szczegółów dotyczących stanowiska. Każdy pojedynczy sygnał możesz włączyć lub wyłączyć w oknie podręcznym, aby dopasować go do sposobu, w jaki czytasz oferty. JAK GO UŻYWAĆ 1. Zainstaluj rozszerzenie. 2. Przeglądaj oferty pracy na LinkedIn, Indeed lub Glassdoor jak zwykle. 3. Oznaczenia ryzyka pojawiają się automatycznie na widocznych kartach ofert i w panelu szczegółów. 4. Kliknij oznaczenie, aby otworzyć zestawienie sygnałów. 5. Otwórz okno podręczne, aby przełączać sygnały, przeglądać statystyki sesji i dostosowywać ustawienia. WERSJA BEZPŁATNA - Automatyczne oznaczenia ryzyka na kartach ofert i w panelu szczegółów. - Wszystkie sygnały ryzyka i trójpoziomowy werdykt. - Zestawienie sygnałów po kliknięciu. - Przełączniki włącz/wyłącz dla każdego sygnału. - Statystyki sesji i licznik dzienny. - Ocena do 15 ofert dziennie. PRO (OPCJONALNIE) Pro to jeden zakup wyłącznie dla tego rozszerzenia. Dodaje: - Nieograniczoną ocenę dzienną (dzienny limit zostaje zniesiony). - Filtr na żywo ukrywający oferty według poziomu ryzyka. - Niestandardowe wagi sygnałów i edytor progów. - Lokalny eksport CSV oznaczonych ofert, zapisywany na Twoim urządzeniu. - Synchronizację ustawień między urządzeniami. Pro to jednorazowe odblokowanie na zawsze za $99 lub plan miesięczny, z 7-dniowym okresem próbnym i 30-dniową gwarancją zwrotu pieniędzy. Ulepsz na zovo.one. PRYWATNOŚĆ Wszystko działa na Twoim urządzeniu. Dane ofert są odczytywane ze strony, którą już przeglądasz, aby obliczyć oznaczenie, i nigdy nie opuszczają Twojej przeglądarki. Nie ma serwera oceniającego, nie jest wymagane konto i nie ma śledzenia. Jedyne żądanie sieciowe, które rozszerzenie może wykonać, służy do weryfikacji licencji Pro. Uprawnienia: - storage — lokalnie zapisuje przełączniki sygnałów, progi, licznik dzienny i licencję Pro. - downloads — zapisuje eksport CSV Pro na Twoim urządzeniu. - Dostęp do LinkedIn, Indeed i Glassdoor — odczytuje oferty pracy wyświetlane na tych stronach, aby obliczyć lokalne oznaczenie. Żadne inne strony nie są odwiedzane. OBSŁUGIWANE STRONY Strony ofert pracy LinkedIn, Indeed i Glassdoor. Stworzone przez Zovo. Pytania lub opinie: support@zovo.one.