CommentLake — 유튜브 댓글 내보내기

유튜브 댓글과 답글을 무제한으로 CSV 또는 JSON으로 내보냅니다. 영상 메타데이터, 작성 시각, 퍼머링크까지 함께 수집합니다. 여러 영상을 한 번에 처리할 수 있고, 무료·가입 불필요.

지금 이 순간 최고의 제품 피드백이 YouTube 댓글에 있습니다. 내일은 찾지 못할 수도 있습니다. 인기 영상 하나에 일주일 사이 수천 개의 댓글이 달립니다. 진짜 반응, 기능 요청, 구매 의향 신호, 이메일로는 전하지 않았던 시청자의 목소리. 그러다 알고리즘이 앞으로 나아가면 그 스레드는 새 콘텐츠 더미 속으로 사라집니다. 이런 상황을 그냥 받아들일 필요는 없습니다. YouTube 댓글 추출이 생각보다 어려운 이유 YouTube에는 쓸 만한 내보내기 기능이 없습니다. Studio는 검수는 되지만 다운로드는 안 됩니다. 데이터 API는 일일 할당량이 있고, 중첩 답글에서 페이지네이션이 깨지기도 합니다. 서드파티 도구들은 한결같이 같은 장벽을 세웁니다. - 금방 잊어버릴 계정 가입 - 프로젝트 사흘째에 만나는 14일 체험 기간 종료 - 이미 볼 수 있는 데이터에 매달 구독료 지불 - 결제 전에는 워터마크 CSV나 100행 샘플만 제공 결국 많은 사람들이 포기하고 수동으로 스크롤하거나, 다시 볼 일 없는 댓글 스크린샷을 찍거나, Studio의 작은 미리보기 화면에서 작업합니다. 데이터는 플랫폼에 갇혀 있습니다. 이 확장 프로그램이 그 다운로드 버튼입니다. CommentLake가 하는 일 CommentLake는 YouTube 동영상 페이지 옆에 사이드 패널을 열고, 전체 댓글 스레드(최상위 댓글과 중첩 답글 모두)를 깔끔한 CSV 또는 JSON 파일로 컴퓨터에 저장합니다. 가입 불필요. 할당량 카운터 없음. 워터마크 없음. API 키도 필요 없습니다. 스프레드시트 템플릿도 필요 없습니다. 서드파티 사이트에 URL을 붙여 넣을 필요도 없습니다. 제공되는 데이터: 댓글별 데이터 — 작성자 이름, 작성자 채널 URL, 댓글 전체 텍스트, 좋아요 수, 표시된 게시 시간 문자열(예: "2년 전"), 해당 댓글로 직접 이동하는 퍼머링크, 유형(댓글 또는 답글), 상위 작성자, 중첩 깊이. 동영상 메타데이터 — 동영상 ID, 제목, 채널명, 채널 URL, 추출 타임스탬프. 모두 같은 파일에 포함되어 있어 한 줄만 봐도 출처를 알 수 있습니다. 두 가지 내보내기 형식 — 스프레드시트·BI 도구용 CSV, pandas·DuckDB·R·LLM 파이프라인용 JSON. CSV 메타데이터 헤더는 선택 사항입니다. 답글 깊이 설정 가능 — 0은 최상위 댓글만, 1~5는 중첩 스레드 포함. 댓글당 답글 수 상한을 설정해 바이럴 스레드가 내보내기를 독점하지 않도록 조정할 수 있습니다. 세 가지 추출 속도 — 빠름, 보통, 느림. 느림 모드는 연결이 불안정할 때 가장 안정적으로 작동합니다. 빠름 모드는 소규모 스레드에서 실행 시간을 절반 정도로 줄입니다. 일괄 처리 모드 — 동영상 URL을 한 줄씩 붙여 넣으면, 확장 프로그램이 같은 탭에서 순서대로 처리해 통합 파일 또는 동영상별 파일로 제공합니다. 동영상당 최대 댓글 수 10만 개 — 어떤 현실적인 분석에도 충분한 상한입니다. 언제든지 취소 가능 — 중간에 취소해도 그 시점까지 수집된 내용이 저장됩니다. 빈 파일이 되지 않습니다. 8개 UI 언어 — 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어(자동 오른쪽에서 왼쪽 레이아웃 지원). 댓글 텍스트는 게시된 언어 그대로 보존됩니다. 사용 방법 1. 확장 프로그램을 설치하고 아이콘을 툴바에 고정합니다. 2. YouTube 동영상을 엽니다. CommentLake 아이콘을 클릭하면 사이드 패널이 열립니다. 3. 댓글 수, 답글 깊이, 형식(CSV 또는 JSON)을 선택합니다. 4. 추출을 클릭합니다. 패널에서 진행 상황을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 5. 동영상 ID가 포함된 파일명으로 다운로드 폴더에 저장됩니다. 전체 과정은 이것이 전부입니다. 어떤 페이지도 브라우저 밖으로 나가지 않습니다. 하루에 세 번째 실행해도 제한이 없습니다. 팝업 대신 사이드 패널을 사용하는 이유 팝업은 클릭하는 순간 닫힙니다. 추출 도중 이런 일이 생기면 진행 로그가 사라지고 불완전한 데이터가 남을 수 있습니다. 사이드 패널은 댓글 영역을 스크롤하거나, 잠시 다른 탭으로 이동하거나, 다음 URL을 준비하는 동안에도 열려 있습니다. 읽기 편한 상태 표시줄과 일괄 처리 대기열을 표시할 공간도 충분합니다. 300픽셀짜리 팝업으로는 불가능한 일입니다. YouTube에서 계속 작업하면서 패널이 알아서 할 일을 합니다. 타임스탬프와 퍼머링크 각 행에는 해당 댓글의 퍼머링크가 포함됩니다. 스레드가 길어진 후에도 그 댓글로 직접 이동할 수 있는 URL입니다. 나중에 답글을 달거나 보고서에서 인용할 때 다시 찾을 필요 없이 활용할 수 있습니다. 게시 시간 문자열은 날짜로 변환하지 않고 표시된 그대로("3일 전", "2년 전") 저장됩니다. 댓글 작성자가 당시 동영상에서 본 정보를 그대로 기록합니다. 구조화된 JSON 출력 JSON 내보내기는 { video, stats, comments } 형태를 따릅니다. 재구성 없이 pandas, DuckDB, LLM 프롬프트 빌더에 바로 연결됩니다. 일괄 처리 출력은 같은 형태가 videos 배열로 중첩됩니다. CSV 인젝션 보안 =, +, -, @ 로 시작하는 셀에는 자동으로 앞에 아포스트로피가 붙습니다. Excel이나 Google Sheets에서 열어도 수식이 자동으로 실행되지 않습니다. 실제 활용 사례 크리에이터 반응 분석: 최근 업로드에 댓글 3,400개가 달렸습니다. CSV로 내보내고 좋아요 순으로 정렬한 뒤 제품명으로 필터링합니다. 3시간 걸리던 작업이 10분으로 줄어듭니다. 경쟁사 리서치: 같은 분야 채널에서 URL 20개를 일괄 처리 모드에 붙여 넣습니다. 돌아오면 5만 개 이상의 댓글을 담은 통합 JSON이 완성되어 있습니다. Python으로 키워드 빈도 분석을 실행하면 그 시청자들이 실제로 무엇을 이야기하는지 알 수 있습니다. 학술 연구: 연구 윤리위원회에서 인용마다 검증 가능한 출처 URL을 요구합니다. 퍼머링크 열이 작성자 이름과 함께 각 행에 정확히 그것을 제공합니다. LLM 데이터셋 구축: 깊이 2 추출로 상위 작성자가 보존된 댓글→답글→하위답글 튜플이 생성됩니다. JSON 출력을 채팅 형식 변환기에 바로 연결할 수 있습니다. SEO 콘텐츠 기획: 다음 주제로 상위 노출된 동영상 5개의 댓글을 추출합니다. 그 질문들이 다음 스크립트에서 다뤄야 할 H2 제목이 됩니다. CommentLake가 하지 않는 것 로그인하지 않습니다. 계정 정보를 읽지 않습니다. 추적하지 않습니다. 댓글, 동영상, 메타데이터를 외부 서버로 전송하지 않습니다. 게시, 답글, 좋아요, 구독, 삭제, 수정 등 어떤 동작도 하지 않습니다. 추출은 읽기 전용입니다. 사용 권한: - activeTab 및 scripting — 클릭 시 열린 동영상 페이지에 추출 스크립트 삽입 - sidePanel — 페이지 옆에 컨트롤 패널 표시 - storage — 로컬 설정(속도, 깊이, 형식) 저장 - tabs — 일괄 처리 모드에서 URL을 순서대로 탐색 - downloads — CSV 또는 JSON 파일 저장 - youtube.com 호스트 접근 — YouTube에서만 실행, 다른 사이트에서는 동작하지 않음 이것이 전부입니다. 분석 SDK, 원격 설정, A/B 엔드포인트 없음. 완전 무료입니다 유료 플랜 없음. "Pro" 업그레이드 없음. 일정 횟수 이후 제한 없음. 14일째 로그인 장벽 없음. 유용하게 쓰셨다면 같은 고민을 가진 분에게 알려 주세요. 문제가 생기면 프로젝트 페이지에서 이슈를 열어 주세요. 추출 작동 방식 CommentLake는 YouTube의 렌더링된 DOM을 읽습니다. 이미 브라우저가 화면에 그리고 있는 요소들입니다. 댓글 섹션을 스크롤해 YouTube 자체의 지연 로더를 트리거하고, 페이지에서 각 댓글의 작성자, 텍스트, 좋아요 수, 시간, 퍼머링크를 읽어옵니다. 비공개 API 사용 없음. OAuth 토큰 없음. 세션 쿠키 수집 없음. 일반 시청자가 스크롤로 볼 수 있는 정보 이상은 아무것도 접근하지 않습니다. YouTube가 새 댓글 로딩을 멈추면(3번 연속 변화 없음) 스크롤 루프를 종료하는 정지 감지 기능이 있어, 댓글이 없는 섹션에서 무한 루프가 되는 일은 없습니다. 이런 분께 추천합니다 - 자신의 업로드에 달린 피드백을 분석하고 싶은 크리에이터 - 콘텐츠 제작 전에 특정 분야의 시청자층을 리서치하는 마케터 - 학습 및 평가 데이터셋을 구축하는 데이터 분석가 - 검증 가능한 출처 URL이 포함된 인용 가능한 내보내기가 필요한 연구자 - 다음 동영상을 위한 질문을 발굴하는 SEO 전략가 - 특정 카테고리에 대해 구매자가 실제로 사용하는 단어를 알고 싶은 제품팀 YouTube를 열 때 "이 댓글에 뭔가 쓸 만한 게 있겠는데"라고 생각한 적 있다면, 이 확장 프로그램은 당신을 위한 것입니다. 시작하기 CommentLake를 설치하고 YouTube 동영상을 열어 아이콘을 클릭하세요. 첫 번째 CSV가 1분 안에 다운로드됩니다. 계정 불필요. 가입 불필요. 신용카드 불필요. 댓글이 파일로, 컴퓨터에 바로 저장됩니다.