概述
基于书签与浏览记录计算推荐数据，并提供推送与分析接口。
基于“书签记录 + S 值智能推荐 + AI 推送与分析”的增强型插件：在本地完成书签记录、活跃时长、点击排行、关联历史与推荐信号计算，再将“原始数据 + 计算结果”下载到本地或推送到 GitHub，让 AI 结合 AGENTS.md / CLAUDE.md 规则开箱即用地进行深度分析。 1. 书签记录（数据池） - 时长追踪：精准捕捉并追踪您在书签页面的实际活跃阅读时间。 - 互动汇总：收集并查阅您的书签添加线、点击排行、关联浏览历史与时间排行。 - 直观检索：一个全能搜索框，极速定位目标记录、历史时间线与上下文线索。 2. 书签推荐（S 值算法池） - 公式驱动：基于记录池传入的参数与 S 值算法，让吃灰的高价值书签重新浮出水面。 - 流向掌控：支持“待复习”、“跳过”与“屏蔽”操作，自主管理您的复习与推荐队列。 3. AI 推送与分析（本地计算结果池） - 本地预计算：在本地完成记录、排行、关联、推荐信号等复杂计算，减少 AI 处理生数据的负担。 - 一键推送：将“原始数据 + 计算结果”下载到本地或推送到 GitHub，形成可追溯的数据包。 - 开箱分析：配合 AGENTS.md / CLAUDE.md 规则，让 AI 直接读取结构化结果并进行深度分析。 ────────────────────────── v0.4.5 > [!NOTE] > - **浏览历史持久化升级**：浏览记录链路从依赖浏览器 History API 的即时查询，迁移到本地持久缓存与维护桶，点击历史可突破原先约 90 天窗口；同步、删除、迁移和修复逻辑也随之重构。 > - **导出生态与书签画布兼容**：扩展点击排行、关联记录、正在追踪、时间排行、待复习、添加至复习等导出；JSON 补齐标签/备注语义与临时栏目结构，服务于 [Bookmark-Canvas](https://github.com/Browser-bookmark-hub/Bookmark-Canvas) 的导入与整理流程。 > - **默认快捷键调整**： > - `Ctrl/Command+Shift+6`：激活扩展。 > - `Ctrl/Command+Shift+7`：打开推荐视图。 > - `Ctrl/Command+Shift+8`：打开记录视图。 > - `Ctrl/Command+Shift+9`：快捷复习下一张卡片。 > - **体验与性能修复**：关联记录改为更轻的滑动/懒加载窗口，减少大数据量下的卡顿；同时包含小组件 UI、硬件加速、favicon 删除机制、折叠队列清理等细节修复。 ### 主要视图 - **小组件**：聚合推荐、时间捕捉、排行、周统计等常用信息。 - **书签推荐**：推荐卡片、待复习、屏蔽管理、复习热力图。 - **书签记录**：添加记录 / 浏览记录 / 时间捕捉。 - **推送与分析**：GitHub 同步、数据包推送、Markdown 文档管理与 AI 分析规则。
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